Senin, 13 April 2009

Estimation Non Linier Model With Genetic Algoritma

Pada umumnya estimasi dalam Model Non Linier mengunakan metoda OLS (Ordinary Least Square) atau ML (Maximum Likelihood) dengan Algoritma Konvesional Gause-Newton; Newton-Rhapson; Marquardt-Levenberg; Berndt, Hall, Hall & Hausman atau Metoda Quadratic-Hill Climbing. Metoda Algoritma tersebut tidak akan menghasilkan global minimum/ maksimum. Dalam paper ini akan menjelaskan pendekatan baru yaitu Genetic Algoritma yang lebih menjamin global Maksimal/ minimal. Simulasi Monte Carlo digunakan untuk menjamin Robusness hasil estimasi. Komputasi yang digunakan dengan menggunakan MATLAB.


Bilangan Ganjil atau Genap?

Algoritma untuk menentukan apakah suatu bilangan ganjil atau genap ditampilkan pada bagan alir berikut:

Adapun skrip pemrogramannya sebagai berikut:

// -- menentukan bilangan genap atau ganjil --
// -- oleh: edy@fkip.unej.ac.id --
input = "";
output = "";
cek_btn.onPress = function() {
modulo = input%2;
if (modulo == 0) {
output = ""+input+" bilangan GENAP.";
} else {
output = ""+input+" bilangan GANJIL.";
}
};

Tidak ada komentar:

Poskan Komentar